基于灰色-马尔科夫模型评估石雀滩海洋牧场岩礁鱼类碳储量

作者：李梦迪; 李娇^*; 薛月光; 关长涛; 公丕海; 段勇杰; 程浩

来源：渔业科学进展, 2024, (01): 1-9.

• 海洋牧场
• 岩礁鱼类
• 碳储量
• GM(1
• 1)模型
• 灰色-马尔科夫模型

本研究以石雀滩海洋牧场许氏平鲉(Sebastes schlegelii)、大泷六线鱼(Hexagrammos otakii)、褐菖鲉(Sebasticus marmoratus)、铠平鲉(Sebastes hubbsi)、厚头平鲉(Sebastes pachycephalus)等岩礁鱼类为研究对象，基于2017—2020年地笼网采捕的渔获量数据，采用元素分析法和灰色-马尔科夫模型，统计并预测了岩礁鱼类现存生物量的碳储量(以下简称岩礁鱼类碳储量)。结果显示，岩礁鱼类干样碳含量分布范围为42.95%～50.19%，平均值为(46.11±2.34)%；鲜样碳含量分布范围为11.05%～13.25%，平均值为12.30%。2017年春季、2018年冬季、2019年春季和2020年冬季鱼礁区岩礁鱼类碳储量分别为293.46、104.49、119.40和48.48 t，呈波动式下降趋势；对照区分别为21.64、59.07、6.73和0 t，呈先上升后下降的趋势。灰色-马尔科夫模型验证数据平均相对误差为8%，较GM(1,1)模型预测精度提升了12%。经预测，鱼礁区岩礁鱼类碳储量呈下降趋势，2021年春季、2022年冬季、2023年春季和2024年冬季分别为64.84、49.84、25.28和19.43t。研究结果可为评估岩礁鱼类碳汇潜力提供依据，为建立渔业碳汇基础上的海洋牧场岩礁鱼类资源开发策略提供科学参考。

• 单位
  浙江海洋大学; 中国水产科学研究院黄海水产研究所