为提高医用呼吸机故障诊断精准度，基于贝叶斯网络进行呼吸机故障诊断方法研究。首先获取故障异常数据，建立深度故障诊断机制，然后以此为基础构建贝叶斯CSDAE诊断模型，最后采用故障树实现呼吸机故障诊断。测试结果表明，该贝叶斯网络故障诊断方法故障诊断完成率可达到91.34%，优于对比方法，对故障准确定位具有实际应用价值。
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