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摘要
针对复杂测量环境或高动态测量过程中出现的运动模糊问题，提出了一种灰度稀疏先验与参考图像梯度域先验相结合的散斑图像盲去模糊方法。该方法以灰度直方图峰值的L0范数与参考图像梯度域分布建立优化函数正则项，使用二次分裂方法估计清晰图像，再以交替迭代的方式进行卷积核细化。在模糊核估计完成后，使用Richardson-Lucy非盲去卷积方法完成散斑图像的复原。实验结果证明：所提出的散斑图像盲去模糊方法与针对自然图像与文本图像的经典方法相比，获得了更优的图像去模糊效果，并提高了数字图像相关测量精度与鲁棒性。
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单位西北工业大学; 中国航天空气动力技术研究院
