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摘要
本文利用SVM建立了成品球质量物理指标的预测模型,并提出了一种基于柯西—高斯融合突变改进的黄金正弦算术优化算法(GSAOA)对SVM进行优化(GSAOA-SVM)。GSAOA结合算术优化算法(AOA)和黄金正弦算法(Gold-SA)的优点;同时,通过Tent混沌映射实现AOA的种群初始化;接着,用Sigmoid函数对AOA的数学优化器加速函数进行了修改;最后,通过柯西—高斯融合突变策略对当前最优位置进行突变操作,并使用基准函数对GSAOA加以检验。通过实验数据构建成品球团质量指标的预报模型,进行对成品球团质量的超前预报的同时将预报结果反映给生产过程进行参数调整。仿真实验的结果表明,GSAOA-SVM模型在预测时结果相对准确,有助于改善球团质量。
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