粒子群算法下考虑停电成本的微电网储能优化配置模型

作者:陈丽光; 何绍洋; 钟永城; 俞晓峰; 杨龙
来源:自动化技术与应用, 2022, 41(08): 106-157.
DOI:10.20033/j.1003-7241.(2022)08-0106-04

摘要

本文以粒子群算法为基础,在考虑停电成本前提下,构建了微电网储能优化配置模型。根据微电网负荷特征构建了多类型负荷停电损失模型,提出了以等微增率法为载体的负荷停电时间优化配置方式,并基于新增储能成本与停电损失最小化原则,生成储能优化配置模型,然后以粒子群算法完成了模型求解。通过实例验证,结果表明,本文提出的基于粒子群算法的微电网储能优化配置模型,可在严格遵守负荷最优化停电下,科学合理决策储能容量,且在很大程度上降低总成本。

  • 单位
    广东电网有限责任公司