针对互联网金融数据噪声多、维度高等特点，改变残差网络连接方式并融入通道注意力机制，提出一种新方法对网络小额贷款客户进行违约、提前和正常还款行为预测。该方法改变原始网络结构，在基本残差网络中增加特征融合层，把每一个残差块的输出特征融入通道注意力机制后再进行融合，并用全局平均池化层替换原始网络的全连接层。实验表明，该方法准确率平均提高约7%，验证了提出模型的优越性。
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