基于街景图像的哈尔滨历史街区天空视角因子评价

作者：何南; 李光皓

来源：低温建筑技术, 2021, 43(04): 15-19.

DOI：10.13905/j.cnki.dwjz.2021.04.004

• 天空视角因子
• 百度街景图像
• 卷积神经网络

文中以哈尔滨南岗、道里、道外3个典型历史街区为研究对象,使用卷积神经网络对街景图像进行语义分割,计算重要城市形态指标天空视角因子(SVF)。研究结果发现,基于街景图像和基于建筑高程得到的SVF平均值差值为0.425。其差值由街谷内行道树遮阴造成。树木遮阴对哈尔滨历史街区内天空视角因子的影响比例为56.3%。

• 单位
  哈尔滨工业大学; 工业和信息化部