基于人工神经网络的聚类算法

作者:陈华; 管乐乐; 陈秉岩; ***
来源:安徽理工大学学报(自然科学版), 2009, (02): 38-41.

摘要

研究连续型Hopfield神经网络的电路机理,推导出网络的权值计算公式,并运用连续型的神经网络模型构造出聚类算法;对20个随机生成数据计算模拟神经网络的运行,逐步调整类内精度多次训练,当参数a=b=500,c=200且类内精度控制不超过0.6时,有一个优化的聚类方案输出。

  • 单位
    河海大学常州校区