多声测传感器阵列高维角度坐标自适应标定方法

作者：杨宇卓; 余志军; 刘海涛; 李甲

来源：传感器与微系统, 2012, (01): 69-72.

DOI：10.13873/j.1000-97872012.01.024

• 声测传感器阵列
• 标定
• 最大似然估计
• 粒子群优化
• 高维 acoustic sounding sensor array
• calibration
• maximum likelihood estimation
• particle swarm optimization
• high-dimension

声音传感器阵列实现定位与跟踪之前必须准确标定阵列的方位,提出了一种基于已知声源点坐标的最优估计方法。该方法包括建立了标定值与噪声环境下观测角度的模型关系;采用最大似然方法确定了代价函数;针对高维未知量求解问题,使用粒子群优化方法得到高精度参数估计值,实现了非手动非专业设备辅助的自学习标定。经过实际数据测试与仿真分析,不同噪声环境下系统可实现稳定收敛与准确标定,可扩展为更多阵列同时标定,时间代价低,有效且便利地解决了实际问题。

• 单位
  无锡物联网产业研究院; 中国科学院电子学研究所