针对遗传算法中存在个体进化停滞的问题，提出了一种基于高斯函数和自适应精英策略的遗传算法。该算法采用自适用精英种群选择策略，以避免丢失非最优解中一些有价值的信息，并引导停滞的个体继续进化。通过在交叉操作算子中引入高斯函数以实现种群的多样性，从而平衡开发和探索能力。在CEC 2014基准函数和两个实际优化问题的实验中，证明了本文算法比其他相关算法具有更高的求解精度和更好的收敛性。
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