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摘要
针对鸽群优化算法易于早熟收敛、陷入局部最优解的不足，提出了一种改进的鸽群优化算法(MSIPIO)．首先，在地图和指南针算子中引入免疫算法，并提出变异因子，通过交叉变异，同时提升了算法前期找到最佳寻优方向的概率；其次，在地标算子中提出种群衰减因子和全局影响因子，克服标准鸽群优化算法后期数目衰减过快的不足，增强算法寻优能力；最后，利用模拟退火机制对次优解进行保留，有效减缓标准鸽群优化算法陷入局部最优解的问题，提高了算法获得全局最优概率．仿真结果表明，与其他5种算法相比，MSIPIO算法在收敛精度上有明显提升，并且能够有效避免陷入局部最优解．
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单位中国人民解放军空军预警学院
