基于VMD-LSTM的舟山港低硫保税船用燃油价格预测

作者：陈亮; 沈良朵^*; 陆凡; 班文超

来源：浙江海洋大学学报(自然科学版), 2023, 42(04): 346-351.

• VMD-LSTM
• 变分模态分解
• 长短期记忆神经网络
• 船用燃油价格

低硫船用燃油在航运成本中的高占比，其价格走势关系到众多船舶相关方的利益，关注价格走势有利于相关方控制航运成本。本文以舟山地区的低硫保税船用燃油价格数据为基础，对几种预测模型结果进行比对，发现VMD-LSTM模型性能最佳，可以为船用燃油期货交易提供决策思路。

• 单位
  浙江海洋大学