经营性高速公路停止收费后运营成本预测模型

作者：章权; 周伟; 温惠英; 林珊

来源：长安大学学报(自然科学版), 2011, (06): 90-93+104.

DOI：10.19721/j.cnki.1671-8879.2011.06.017

• 交通工程
• 高速公路
• 运营成本
• 遗传算法
• 神经网络
• 预测 traffic engineering
• expressway
• operation cost
• genetic algorithm
• neural network
• prediction

针对单纯的神经网络会陷入局部最小点的缺点,以及单纯的GA方法不具备自适应学习能力,且在处理局部区域上存在一定问题的缺点,通过将遗传算法与神经网络相结合,提出了遗传算法优化神经网络权重的混合算法,并将此模型用于对经营性高速公路收费期满、停止收费后的运营成本进行预测。研究结果表明:相比单纯的BP算法,该算法能同时对解空间内的多个点进行遗传优选,避免陷入局部最小点,具有更快的收敛速度和更高的预测精度;该算法预测平均误差为0.06%,比单纯的BP算法提高了1.5%;利用该算法进行经营性高速公路停止收费后运营成本预测,可为高速公路运营管理者进行科学决策提供参考。

• 单位
  公路学院; 华南理工大学; 长安大学; 广东省公路管理局