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摘要
本发明提供一种基于BP-SVR组合模型的船舶备件需求预测方法及系统,涉及船舶备件需求预测技术领域。本发明首先基于BP模型和SVR模型分别对船舶备件历史消耗数据进行横向和纵向预测,以获取横向预测结果和纵向预测结果,然后基于上述横向预测结果和纵向预测结果利用网格搜索算法确定BP-SVR组合模型中BP模型和SVR模型的最优权重占比,最后基于最优权重占比的BP-SVR组合模型进行船舶备件需求预测。本发明利用不同单个模型在预测时处理数据不同特点时的优势,可从船舶备件历史消耗数据的不同角度获取船舶备件需求预测结果,其最终的综合预测结果相比于单个模型更加精准。
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