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摘要
东南亚地区是全球恐怖主义热点地区之一。基于全球恐怖主义数据库(Global Terrorism Database, GTD),使用机器学习的随机森林算法对东南亚恐怖活动进行分类，并利用空间统计方法对各类恐怖活动的时空演变进行分析。研究发现：1)东南亚地区的恐怖活动可以分为暴力恐怖型、宗教极端型和民族分裂型3类，且各类恐怖活动在空间上具有聚集性，空间分布差异较为明显；2)东南亚地区的恐怖活动在时间演变上可以分为3个阶段，总体特征为“前少、中稳、后快”,不同阶段呈现出不同类别恐怖活动特点；3)恐怖袭击的爆发在时空上具有统一性特点，当在时间上处于高发期时，其空间聚集性也较高，反之则较低；4)各类别的恐怖活动时空演化格局与影响因素不同。研究对深入挖掘东南亚恐怖活动的内部分异规律提供科学支撑，对地区反恐、维护国家安全和应对中国“一带一路”建设地缘风险具有重要参考价值。
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单位信息工程大学
