位置信息挖掘中的差异化服务机制设计

作者：蔡天慧; 杨涛^*; 胡波

来源：复旦学报(自然科学版), 2019, 58(02): 241-249.

DOI：10.15943/j.cnki.fdxb-jns.2019.02.014

• 基于位置服务
• 合同理论
• 用户偏好
• 拉格朗日乘子法

在基于位置服务(LBS)系统中,用户通过主动上报个人位置信息即可获取所需服务.LBS在带给用户便利的同时,也会泄露个人隐私.相反,服务提供方则希望通过获取位置信息等隐私来最大化自身收益.在实际的LBS系统中,不同用户对于服务水平和位置隐私间的偏好存在差异.服务提供方只能了解用户偏好的分布情况,无法准确获知每个用户的真实偏好.因此,在位置信息挖掘过程中,针对这一信息的不对称性,本文设计了基于合同理论的差异化服务机制.该机制构建了逆向选择模型,针对不同偏好类型的用户设计了不同的最优合同组合以实现差异化服务.性能仿真验证了算法机制的可行性和有效性.结果也表明,本算法机制可以激励用户上报更真实的位置信息,使得服务提供方在位置信息挖掘中获取更大的收益.

• 单位
  复旦大学