针对社交网络好友推荐算法的精确度问题，提出了一种基于改进蚁群算法的社交网络好友推荐算法，通过综合考虑用户属性和交互信息，计算用户间的相似度，来进行链路预测，建立社交网络二维图。在此基础上，采用改进蚁群算法，相似性值高的用户被推荐的可能性增大。仿真实验表明，该算法准确率和召回率性能较好。
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