基于不同评价因子组合的铁路沿线滑坡危险性评价

作者：贺攀; 郭荣昌; 张蕊; 余岭燕

来源：兰州交通大学学报, 2022, 41(05): 34-41.

• 滑坡
• 危险性评价
• 随机森林
• 灰色关联分析
• 主成分分析

滑坡危险性评价是滑坡风险评估的重要组成部分，对滑坡的预测和防治意义重大.如何科学合理的选取评价因子是现有研究中的薄弱环节.以雅安至巴塘段铁路为研究区域，首先，预选出12个滑坡评价因子；然后，采用主成分分析法、粗糙集和灰色关联分析3种因子筛选法得到3种评价因子组合，将其分别输入到随机森林、支持向量机和逻辑回归模型进行滑坡危险性评价；最后，采用受试者工作特征曲线对比12种组合的模型预测精度.实验结果表明：采用灰色关联分析筛选出的评价因子组合更准确，将其输入到随机森林模型中，所得预测精度最佳，模型曲线下面积为0.880 6,将滑坡危险性评价结果与滑坡隐患点进行验证，检验精度为86.4%.采用不同因子筛选方法选取最佳的评价因子组合，使得评价结果更为准确，为雅安至巴塘段铁路沿线滑坡灾害的风险控制提供参考依据.

• 单位
  兰州交通大学