图像组转置训练及非凸约束的去噪去模糊算法

作者：杨平; 赵燕伟; 郑建炜; 王万良^*

来源：模式识别与人工智能, 2019, 32(10): 917-926.

DOI：10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201910006

• 去噪
• 去模糊
• 转置学习
• 字典学习
• 非凸优化
• Bregman拆分迭代

针对稀疏表示模型的过完备字典集训练过程中图像块采样不充分问题,提出图像组转置训练及非凸约束的去噪去模糊算法.采用组间方差约束的图像块搜索策略,并根据自适应软阈值对筛选的字典集进行转置学习.在重构过程中采用lp(0<p<1)范数约束以保证结果的强稀疏性.最后采用Bregman拆分迭代法求解文中非凸模型.实验表明,文中算法重构图像具有较好的视觉效果,去噪去模糊效果较优.

• 单位
  浙江工业大学