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摘要
基于结构健康监测，深入挖掘监测数据信息是获取古建筑结构健康状态，是保证其耐久性与安全性的重要手段。为精准开展数据分析与结构安全评估工作，区分硬件异常、人为扰动或环境突变两类数据异常成因，分别定义两类砌体结构古建筑监测数据异常。结合砌体结构古建筑监测数据长期静态缓变的特性，提出基于密度的改进离群点识别算法以提高监测数据清洗的质量。通过对时间序列数据的压缩分割，以及子时间序列数据的转化，实现精准拾取数据中的局部离群点。经定性定量分析，基于局部离群密度的改进离群点识别算法对于识别砌体结构古建筑监测数据局部离群点的准确度高、效率高，能够解决现有数据离群点识别算法不适用于砌体结构古建筑监测数据的问题。
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单位建筑工程学院; 北京交通大学
