科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
我国加快构建智慧城市的建设,给汽车的管理带来很大的挑战,从应急管理的领域来看,车牌的识别对于汽车信息以及运动轨迹的实时监控有很大作用,那么车辆车牌的自动检测与识别技术极为关键。本文针对复杂车牌图像,利用当下热门的卷积神经网络和粒子群寻优算法进行结合,建立了一个基于MATLAB平台通用的车牌检测与识别模型,实验结果表明系统的平均识别率为97.8%,可以广泛应用于城市道路和无人停车场等领域的车辆自动化信息管理。
-
单位华北科技学院
