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摘要
工件的表面缺陷不仅影响外观而且直接影响产品的质量、寿命和性能，因此对工件进行实时表面缺陷检测很有必要。针对当前SSD算法不利于小目标检测易导致误检的情况，提出了一种基于单阶段多层检测器的改进SSD自动检测方法。采用了以ResNet替换SSD中原始的VGGNet的方法，研究了小目标检测的问题；采用了对深层特征进行反卷积且将深层特征与浅层特征融合的方法，研究了语义信息不足易误检的问题。结果表明，该方法较原SSD模型在工件的表面缺陷检测上mAP值提高了约4.6%，从而认为本方法可用于工件表面缺陷的实时自动检测。
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