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摘要
传统方法在重建过程中由于采集的数据较多且具有连续性,会出现数据跃迁等问题,导致重建的精准度与完整度不高。为此提出建筑室内空间虚拟场景多视图三维重建方法。对三维采样集合点做多视图融合处理,以此获取完整的三维信息,并计算采样点的深度置信度,剔除冗余融合数据。根据数据处理结果结合三点测量方法,确定最佳主视图和副视图,再经过多次迭代达到优化生长的目的,并在因式分解的基础上利用三维模型像素求取特征点集合。最后根据连续深度融合方式求解该特征点对应的三维虚拟空间点,即可实现建筑室内空间虚拟场景多视图的三维重建。通过实验证明,所提方法在重建过程中趋光性能平稳,重建准确度高,可以呈现出最佳的三维虚拟场景效果。
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