本文以三维模型为隐写载体,提出一种基于结构复杂度的多层隐写方法。通过分析三维模型中各区域的结构复杂度,提取复杂度较高特征区域的顶点用于承载秘密数据。在这些顶点中,采用多层嵌入的隐写方法进行嵌入,只需修改模型中的少量数据就可实现高容量数据嵌入。该方法还可有效对抗面向三维模型的隐写分析方法,实验表明本文方法产生的含密三维模型很好地保持了二面角及面法向量的统计特性,使用基于一阶拉普拉斯平滑与特征统计的隐写分析方法难以进行隐写检测。
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