一种基于花授粉算法的WRF风速集合预报新模型

作者：田梦; 曲宗希; 吴彬贵; 黄鹤; 张文煜^*

来源：西南大学学报(自然科学版), 2019, 41(08): 99-106.

DOI：10.13718/j.cnki.xdzk.2019.08.015

• 风速预报
• 集合预报
• 花授粉算法
• 预报精度

基于不同水平分辨率和边界层参数化方案的集合预报思路,应用花授粉算法与不限制负值的约束理论(FPA-NNCT)进行权重平均,提出一种新的风速集合预报模型(FPA-NNCT-WRF-E).利用山东省代表山地和海滨下垫面的2个风电场风速实测数据,将新模型与传统算术集合模型(M-WRF-E)以及FPA模型(FPA-WRF-E)的风速预报结果进行对比评估.结果表明:FPA-NNCT-WRF-E预报明显优于M-WRF-E和FPA-WRF-E的风速预报,与M-WRF-E相比, FPA-WRF-E将风速平均绝对误差(MAE)减小了20%以上,而新模型FPA-NNCT-WRF-E将MAE减小了38%以上.预报的准确性得到了提高.

• 单位
  兰州大学