基于模糊粗糙集的辨识矩阵属性约简方法

作者：赵晋欢; 王长忠^*

来源：渤海大学学报(自然科学版), 2019, 40(02): 146-151.

DOI：10.13831/j.cnki.issn.1673-0569.2019.02.008

• 辨识矩阵
• 属性约简
• 模糊粗糙集

通过构造辨识矩阵进行属性约简是一种有效的降低数据维度的方法.然而,经典粗糙集构造的辨识矩阵的局限性在于并不适用于连续型数据,只适用于离散型数据.因此,本文研究在模糊粗糙集下的辨识矩阵属性约简模型,并讨论该模型的相关数学性质,提出相应的算法来对连续型数据进行属性约简.通过实例验证该方法是有效的.

• 单位
  数理学院; 渤海大学