心房颤动射频消融术后复发不同预测评分的比较及Nomogram模型的构建

作者：顾怡钰; 杨昕宇; 张铭炀; 徐怡楠; 蒋廷波^*

来源：临床心血管病杂志, 2021, 37(12): 1126-1132.

DOI：10.13201/j.issn.1001-1439.2021.12.012

• 心房颤动
• 导管射频消融术
• 复发
• Nomogram模型

目的:探究心房颤动(房颤)导管射频消融术(RFCA)后复发的相关独立危险因素,建立Nomogram模型,并与已知常用的临床预测评分进行比较。方法:回顾性纳入2018年1月—2020年1月至苏州大学附属第一医院行首次RFCA的房颤患者574例,收集患者基本信息、实验室检查结果、常规心脏彩超资料、术前24 h动态心电图等指标,术后规律随访12个月,记录复发情况。采用R程序中Logistic回归分析RFCA后房颤复发的相关独立危险因素,并建立Nomogram模型。应用Calibration曲线及受试者工作特征曲线(ROC)分析模型预测效能,采用Z检验比较不同模型的预测效能。结果:与未复发组相比,复发组患者房颤病程更长,持续性房颤、合并充血性心力衰竭(心衰)、脑卒中/短暂性脑缺血发作(TIA)、早期复发(ERAF)的患者比例更多;两组估测肾小球滤过率(eGFR)、糖类抗原CA125、左房前后径(LAD)、右房横径(RAD)、肺动脉收缩压均差异有统计学意义(均P<0.05)。多因素Logistic回归显示,LAD>55 mm(OR=5.030,95%CI:1.353～20.035,P=0.017)、eGFR≤60 mL·min-1·(1.73 m2)-1(OR=3.104,95%CI:1.530～6.232,P=0.002)、ERAF(OR=6.521,95%CI:3.660～11.821,P<0.001)、充血性心衰(OR=4.350,95%CI:2.404～7.946,P<0.001)、脑卒中/TIA(OR=2.440,95%CI:1.265～4.644,P=0.007)为RFCA术后房颤复发的独立危险因素。构建RFCA后房颤复发的Nomogram预测模型,ROC曲线分析得出模型曲线下面积(AUC)为0.737(95%CI:0.682～0.785),模型截断值为63.9分,灵敏度为0.678,特异度为0.738,预测敏感度及准确度优于CHADS2、CHA2DS2-VASc、HATCH、APPLE、MB-LATER及CAAP-AF评分(均P<0.01)。结论:基于R-Logistic回归建立的Nomogram风险模型对RFCA后房颤复发风险具有中等水平的预测效能,能在一定程度上辅助临床诊疗决策。

• 单位
  苏州大学附属第一医院