基于MEA-BP神经网络的开关磁阻电机静态电磁特性建模

作者：王成敏; 王爱元; 姚晓东; 殷世雄; 李吉程

来源：电机与控制应用, 2022, 49(05): 64-68.

• 开关磁阻电机
• 非线性建模
• BP神经网络
• 思维进化算法

建立精确的开关磁阻电机(SRM)模型对于改善SRM的性能和控制效果有着重要的影响。针对SRM运行时磁路的高度饱和和严重非线性问题，提出了基于思维进化算法(MEA)优化的反向传播(BP)神经网络算法的SRM非线性模型。利用ANSYS Maxwell软件建立了四相8/6极SRM模型并进行有限元计算，通过仿真和试验值的对比验证了该模型的精度比未经MEA优化的BP神经网络模型更高，可以更好地反映SRM运行时的磁链特性和转矩特性，且具有较好的泛化能力。

• 单位
  上海电机学院; 电气学院