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摘要
针对传统基于短时傅里叶变换算法构建的引信信号处理系统在低信噪比回波条件下性能下降严重,无法完成回波信号处理任务的问题,提出将小波降噪算法引入原引信时频信号处理系统。在原时频信号处理系统之前加入小波降噪环节,选择合适的小波基对引信回波进行小波分解,使用小波阈值法对小波系数进行降噪处理,将系数重构后得到的降噪信号输入原时频信号处理系统。仿真表明,小波降噪环节的引入,能够有效去除回波信号中的杂波干扰,显著提高了引信时频信号处理系统在强杂波、强噪声背景下的性能表现。
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针对传统基于短时傅里叶变换算法构建的引信信号处理系统在低信噪比回波条件下性能下降严重,无法完成回波信号处理任务的问题,提出将小波降噪算法引入原引信时频信号处理系统。在原时频信号处理系统之前加入小波降噪环节,选择合适的小波基对引信回波进行小波分解,使用小波阈值法对小波系数进行降噪处理,将系数重构后得到的降噪信号输入原时频信号处理系统。仿真表明,小波降噪环节的引入,能够有效去除回波信号中的杂波干扰,显著提高了引信时频信号处理系统在强杂波、强噪声背景下的性能表现。
