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摘要
针对手机盖板在实际生产过程中产生的缺陷，提出了基于机器视觉的手机盖板表面缺陷检测系统。首先，利用机械臂和CMOS工业相机搭建系统硬件平台，对手机盖板检测图像进行采集。然后，采用高斯滤波、最大类间方差法以及Canny边缘检测对待检测图像进行预处理。最后，针对不同的缺陷采用不同的方法进行检测，采用最小二乘法的IR孔圆度误差判定方法对IR孔不良缺陷进行检测；采用图像差分算法对油墨点缺陷进行检测；对于LOGO不良缺陷，提出一种改进的模板匹配检测方法，改进了传统的模板匹配算法并引入自动寻边算法。实验结果表明，即使在有误差的情况下系统也能够准确的检测出手机盖板表面缺陷。
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