摘要

目的 探讨血清CCL3和CCL4水平与老年男性骨质疏松的关系并进一步评价其预测效能。方法 收集2022年1月—8月本单位康复科收治的286例老年男性患者临床相关资料,分为骨质疏松组和非骨质疏松组,比较2组一般人口学资料、糖代谢、脂代谢及骨代谢等指标之间的差异。采用Spearman偏相关分析血清CCL3和CCL4与代谢指标之间的相关性,同时采用logistic回归分析血清CCL3和CCL4与骨质疏松的关系并应用ROC曲线评估血清CCL3、CCL4以及联合检测两者对骨质疏松症的预测效能。结果 与非骨质疏松组比较,骨质疏松组年龄更小、高BMI值的人数构成比更高、白蛋白校正钙水平更低、Album水平更低、CCL3水平更高、CCL4水平更高以及平均BMD更低,差异均有统计学意义(P<0.05)。校正年龄和BMI后,Spearman偏相关分析显示CCL3、CCL4水平仍与平均BMD成负相关关系(r=-0.446、r=-0.632,P<0.05)。多因素logistic回归分析发现,经过校正,CCL3及CCL4均是骨质疏松发生的危险因素(P<0.01),Album是骨质疏松发生的保护因素(P<0.05)。通过ROC分析发现,CCL3、CCL4和Album的AUC分别为0.767、0.749和0.620,其中CCL3的预测灵敏度更高(85.86%),而CCL4的预测特异度更高(80.21%)。CCL3和CCL4联合检测的AUC为0.817。CCL3、CCL4和Album三者联合检测的AUC达到0.874,灵敏度为90.91%,特异度为73.26%。结论 血清CCL3、CCL4水平与老年男性骨质疏松的发生密切相关,血清CCL3和CCL4是敏感且有效的骨质疏松症预测指标。联合检测血清CCL3和CCL4能够提高骨质疏松症预测的效能。此外,联合检测CCL3、CCL4和Album能获得更佳的预测效果。

  • 单位
    温州市中医院