摘要
为利用目标的块稀疏特性,提高双基地ISAR在有限数据条件下的成像性能,提出基于块稀疏二维联合模型的双基地ISAR高分辨成像算法。首先分析了二维联合成像中块稀疏结构,实际的双基地ISAR图像通常具有块稀疏结构的特点,因此图像中的散射点通常呈现出聚集的块稀疏结构;其次在二维联合高分辨成像时充分利用这一先验信息,将块稀疏二维联合成像问题转换为重赋权?1最小化问题;然后利用重赋权?1最小化框架进行迭代求解,每次迭代中的加权?1最小化问题利用CAMP算法求解;最后利用向量化算子的性质导出了矩阵形式的迭代重赋权算法,由前一次稀疏解对应的系数及其附近的系数实现权值的更新,提高了成像性能。基于电磁计算的双基地ISAR成像数据验证了所提算法能够提高块稀疏目标的重构性能。
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单位中国人民解放军空军预警学院