为了实现全网络端对端的运动模糊图像盲复原,提出一种基于生成式对抗网络不估计模糊核的模糊图像盲复原方法.首先设计了双框架卷积神经网络——生成网络和判别网络,其中,生成网络是全卷积神经网络,实现模糊图像到复原图像的映射;判别网络是改进的VGG二分类网络,用于判定复原图像或原始清晰图像;然后采用最小均方差优化网络训练,添加图像保真项提高复原效果;最后通过生成网络和判别网络对抗训练获得清晰图像.在MS COCO数据集上的实验结果表明,该方法复原质量高、速度快.
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