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摘要
本发明公开了一种基于级联网络的分步异源图像模板匹配方法,主要解决现有技术对于大尺寸异源图像对难以平衡匹配速度和精度的问题。其实现方案为：根据开源数据集构建训练集和测试集；构建抑制网络,并制作该网络的训练数据,利用该数据训练抑制网络；构建粗粒度匹配网络,并根据训练集构建该网络的训练数据,利用该训练数据和训练好的抑制网络训练粗粒度匹配网络；构建细粒度匹配网络,并根据训练集制作该网络的训练数据,利用该训练数据训练细粒度匹配网络；将测试集图像输入到训练好的粗粒度匹配网络,再将输出结果输入到训练好的细粒度匹配网络得到匹配结果。本发明提高了异源图像匹配的精度,且有稳定的匹配速度,可用于飞行器的辅助制导。
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