基于IGRA-ISVD约减和RBF的森林火灾消防直升机需求预测模型

作者：刘全义; 杨鑫; **萍; 徐佳; 熊升华^*

来源：数学的实践与认识, 2021, 51(04): 123-132.

• 森林火灾
• 直升机需求预测
• 灰色关联分析
• 奇异值分解
• RBF神经网络

针对森林火灾消防直升机需求预测问题,提出了一种基于改进灰色关联分析(IGRA)和改进奇异值分解(ISVD)约简的径向基函数(RBF)神经网络预测模型.首先,基于既有研究梳理了森林火灾消防直升机需求预测指标体系;然后,在改进灰色关联分析和奇异值分解方法的基础上,分别对消防直升机需求预测数据信息进行属性约简和维度约简;最后,利用约简预测数据信息对RBF神经网络进行训练,进而构建消防直升机数量预测模型.案例分析和对比分析表明了本文所提方法的可行性和合理性.

• 单位
  中国民用航空飞行学院