基于多元非线性回归对合金收得率的预测

作者：赵莹; 李纯良; 马义茹; 汤镇岭; 常锦才^*; 韩志杰

来源：数学的实践与认识, 2020, 50(17): 297-304.

• 收得率
• 主成分分析
• 多元线性回归
• 多元非线性回归
• 3σ准则

目前我国积极推动钢铁工业转型升级,其中脱氧合金化工艺环节的配料方案优化是技术升级的重要部分.冶炼过程中不同的钢种需要加入不同种类、不同量的合金配料进行转炉冶炼,预测出主要合金元素的收得率是降本提效的关键.通过对实地考察的得到的低合金钢号为HRB400B、HRB400D的不规范、不完整的数据进行预处理,进而运用主成分分析模型分析出影响合金元素C、Mn收得率的主要因素,最后应用多元非线性回归模型实现对合金收得率的预测.推广至普碳235Q、低合金Q235A、Q345B的收得率预测,运用本方法能够快速准确的预测关键合金元素C、Mn的收得率,是进一步智能预测合金配料优化方案的前提,对钢厂炼钢技术的提升有重要帮助.

• 单位
  唐山钢铁集团有限责任公司; 华北理工大学