基于深度置信网络的SAR图像目标识别方法

作者：王爽; 焦李成; 赵菲妮; 张妍妍; 郭岩河; 侯彪; 马文萍; 张丹丹

来源：2016-03-10, 中国, ZL201610136519.1.

本发明公开了一种基于深度置信网络的SAR图像目标识别方法。其步骤为：(1)获取待识别图像样本；(2)滤波；(3)提取特征；(4)训练深度置信网络DBN；(5)目标识别；本发明采用深度置信网络,将多种参数结合起来作为输入,能够有效地解决现有技术中仅采用SAR图像的单一特征,不足以表征更全面的目标信息和利用浅层学习方法时,依赖大量人工工作导致速度慢的问题,本发明具有结合图像多种特征,获取更丰富更深层的目标信息,提高SAR图像目标识别精度的优点。

• 单位
  西安电子科技大学