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摘要
本发明公开了一种基于特征感知的视频压缩感知方法,主要解决现有技术重构视频时空相关性弱及视觉效果差的问题。其实现方案是：制备训练数据集及测试数据集；设计时空视频压缩感知网络的结构；设计精细感知损失的计算方法；根据设计的网络结构及精细感知损失编写网络结构文件、网路训练文件及模型测试文件；利用网络训练文件及训练数据集对网络进行训练,获得训练好的网络模型；利用模型测试文件及测试数据集对测试视频处理,获得相应的重构视频。本发明设计的利用精细感知损失训练的时空视频压缩感知网络能够增强重构视频的时空相关性,提升了重构质量,且能产生视觉效果更好的重构视频,可用于实现视觉效果更好的视频压缩感知重构。
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