基于Mask R-CNN的污泥热解工艺状况智能诊断

作者：张珂; 白禹启; 王泽华; 郑宾国

来源：山东工业技术, 2022, (05): 3-7.

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2022.05.001

• 污泥处置
• 热解工艺
• 工艺诊断
• Mask R-CNN
• 图像识别

针对目前污泥热解工艺状况判断主观性强、人力成本高、反馈效率低等问题，结合深度学习理论在诊断预测领域的优势，提出了基于掩膜区域卷积神经网络（Mask R-CNN）的污泥热解状况智能诊断模型。以某污泥处理厂市政污泥处置项目为例，采集污泥热解出渣图像数据并构建规范化样本数据库，根据出渣图像所反映的工艺优劣状况，将样本数据分为5类状态，对模型进行训练与测试。实验结果表明，所构建模型实现了对污泥热解工艺状况的有效学习与诊断，为推动低碳高效智能的污泥处置模式提供了技术支持。

• 单位
  郑州市污水净化有限公司; 郑州航空工业管理学院