基于LM-BP神经网络的FlexRay总线系统的预测控制

作者：刘志超; 张良玉; 杨梅; 王义^*

来源：现代电子技术, 2019, 42(03): 82-86.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2019.03.020

• FlexRay
• 车载网络
• 神经网络
• 自适应调节
• 预测控制
• 网络性能

为了提高汽车高速数据传输总线FlexRay车载网络的控制性能,确保FlexRay总线网络在大负载传输数据时控制系统工作的稳定性,提出一种基于Levenberg-Marquardt(LM)算法神经网络的FlexRay总线预测控制系统的方法。通过采样当前时刻的FlexRay车载网络的工作状态预测下一时刻车载网络的运行状态,以在线自适应调节任务工作量的方式适应车载网络系统中时刻变化的负载,提高FlexRay网络控制系统的可靠性和稳定性。仿真结果表明,LM-BP神经网络预测控制具有很好的自适应性和鲁棒性,有效提高了FlexRay车载网络的安全性和稳定性。

• 单位
  贵州师范大学