一种基于一维卷积神经网络的直升机飞行状态识别方法

作者：熊邦书; 张睿婷; 欧巧凤; 李新民

来源：2021-04-12, 中国, CN202110390010.0.

一种基于一维卷积神经网络的直升机飞行状态识别方法,包括以下步骤：(1)去除偏离正常的飞行参数数据段；(2)飞行参数预处理；(3)制作飞行状态标签数据集；(4)设计用于飞行状态识别的一维卷积神经网络模型；(5)训练并保存网络模型参数；(6)测试数据并获取每个状态识别准确率。本发明的优点是,使用所有的飞行参数作为网络输入,充分利用参数特征,增强了网络特征的多样性,提高了识别准确率；无需对飞行状态进行预分类,避免了预分类错误导致的分类误差,进一步提高了飞行状态识别的准确率；具有速度快、精度高和鲁棒性好的优点,能够准确识别出直升机的飞行状态。

• 单位
  南昌航空大学