现有基于主题色板的图像上色方法存在着主题不准确、色彩不和谐、美感评价不客观等问题.鉴于此，本文提出了一套上色解决方案，用Lasso回归模型对Mask R-CNN分割的前景目标提取主题色、WGAN＿gp对主题色扩展、NIMA对主题上色方案评价.在美感评价实验中，采用本文方案上色后LPIPS降低了37.5%,NIMA提高了6.6%,表明该方案可行有效.
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