大数据技术在潜在电费风险挖掘中的应用

作者：王鑫; 杜颖; 张金桂; 刘宏国; 张春秋; 刘东丹

来源：自动化与仪器仪表, 2018, (01): 123-125.

DOI：10.14016/j.cnki.1001-9227.2018.01.123

• 电费回收
• 电费风险
• 大数据
• 数据集市
• 聚类

由于中国市场经济不断壮大以及电力市场化改革向前迈进,供电企业将迎来新的机遇与挑战。由于长期发展,电费风险管控在供电企业管理过程中一直处于重要部分。近来,我们迎来了大数据时代,同时大数据技术在电商、金融等各行各业都获得了优异成果。国家电网在十三五规划中明确指出,运用大数据技术,改革创新出公司新的管理模式和运营模式,全面促进电网发展。本文基于大数据技术分析采集的数据,评估电费风险,还探讨出如何利用现有的技术进行大数据的采集、存储、处理及分析。运用应用场景反应出电费回收状况,挖掘出电费风险中存在的问题。

• 单位
  国网山东省电力公司滨州供电公司; 朗新科技股份有限公司; 国网山东省电力公司电力科学研究院