水利相关数据一直以来都被广泛关注,其中河流水位值变化对于洪水预警有着重要意义。针对水利视频监控系统中存在视频抖动及云台控制等特点,提出一种基于SSD目标检测识别出水标尺读数的算法。通过SSD目标检测深度神经网络检测水尺目标位置,再通过图像增强、畸变校正、边缘提取等传统机器视觉方法提取出水尺刻度,并计算水位值。实验结果表明:该方法能准确定位水尺目标并提取水位值。
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