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摘要
红外偏振图像的偏振信息分析的前提是不同方位角图像间的配准。针对红外偏振成像的图像特性以及传统特征配准算法存在的不足,提出一种基于KAZE特征和最次近邻比双向匹配的红外偏振图像配准算法。首先采用KAZE算法检测图像的特征点;然后采用最次近邻比双向匹配算法对特征点进行匹配,并使用随机一致性(RANSAC)算法对匹配点提纯去除错误匹配;最后根据提纯之后的精确匹配点计算仿射变换矩阵,实现图像的配准。对不同场景拍摄的红外偏振图像进行配准对比实验,该算法配准精度达到亚像素级,结果验证了算法的有效性和精确性。
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