针对扶贫廉政领域的数据制定了一套数据清洗、数据融合和数据归一化的规范化流程，按照扶贫廉政实际工作要求，进行数据匹配和筛选，有效过滤大量异常点数据。实验结果显示，异常值从几十万条降至几千条，可以有效减少人工核验工作量。经过上述流程处理扶贫数据，可以筛除部分干扰数据，基于数据融合与K-means的扶贫廉政风险点检测模型，辅助解释自治区不同地区的平均发放金额以及发放次数。
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