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摘要
为提高电厂智能化水平,并且满足减员增效的要求,在集控值班室操作员识别模型基础上,提出了一种基于背景消去图像提取方法的仿操作员识别方法。首先对操作员执行设备操作后的DCS界面进行基于背景消去的目标提取处理,将操作前后图像进行差分处理,利用Canny边缘检测算法提取图像的轮廓,对其进行形态学操作,根据轮廓最小矩形边界面积寻找目标图像,对其进行模板匹配判断是否提取成功,最后对匹配成功的目标设备进行状态识别。本文提出的仿人识别方法,在Visual Studio2017平台实现,并在火电厂仿真平台测试,可以正确识别操作后设备及状态,在一定程度上代替集控操作员判断,有效减少操作员工作量,避免人为判断失误造成的一定隐患;它还为电厂顺序控制及异常报警处理,提供了新的思路。
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