TensorFlow平台上基于MobileNet模型的商品识别

作者：王傲然; 刘玮^*

来源：信息通信, 2018, (12): 49-50.

• 人工智能
• 深度学习
• 迁移学习
• 图像识别
• TensorFlow
• MobileNet

TensorFlow是Google基于DistBelief研发的第二代人工智能学习系统,文章在此平台上基于MobileNet模型,利用超市中商品的图片进行迁移学习,最终获得五个对超市商品有较高识别率的模型,最高测试集精度可达87.4%,具有模型小、训练时间短的优点,可部署于无人超市及物流分拣等领域。