基于Attention-Based LSTM算法的文本分类模型

作者：黄阿娜

来源：自动化技术与应用, 2022, 41(08): 169-171.

DOI：10.20033/j.1003-7241.(2022)08-0169-03

• 数学模型
• 文本分类
• Attention-Based LSTM算法

本次研究针对文本数据处理工作中的文本分类项目提出了一套基于Attention-Based LSTM算法的分类模型，根据Attention-Model的基本原理对Attention-Based LSTM算法数据处理方式进行了详细介绍。最后将Attention-Based LSTM算法应用于来自国内外主流门户网站文本数据的分类处理工作。经统计分析发现，Attention-Based LSTM算法相比于常规LSTM算法和Bi-LSTM体现出了更高的分类准确率水平，在文本数据处理方面具有一定的应用价值。

• 单位
  咸阳职业技术学院