基于可变形卷积的服装检索方法

作者：王振; 全红艳^*

来源：计算机工程与科学, 2019, 41(09): 1671-1678.

• 服装检索
• 可变形卷积
• 哈希编码
• 相似性学习

传统的服装检索方法使用固定形状的感受野,当服装目标存在几何变形时无法有效地提取其特征。针对这个问题,提出基于可变形卷积和相似性学习的服装检索方法。首先,构建可变形卷积网络,自动学习服装特征的采样位置和服装图像的哈希编码;然后,级联相似性学习网络,度量哈希编码的相似性;最后,根据相似性评分产生检索结果。实验结果表明,该方法能够有效地提取存在几何变形的服装目标的特征,从而减少了图像背景特征的干扰,提高了检索模型的准确率。

• 单位
  华东师范大学